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Google desactiva herramienta de inteligencia artificial en Earth tras fallas críticas

Google suspendió la integración de su nueva inteligencia artificial en Google Earth tras reportarse una saturación de imágenes generadas erróneamente en menos de 48 horas.

Redacción Latitud
Foto: xataka.com.mx

Google tomó la determinación de desactivar la función Nano Banana 2 en su plataforma Google Earth este fin de semana, apenas dos días después de haber sido lanzada al público general. La herramienta, diseñada para optimizar la visualización cartográfica mediante inteligencia artificial, presentó fallas severas que resultaron en la aparición masiva de imágenes alteradas y representaciones geográficas inexactas en diversas regiones del mundo.

El despliegue, que prometía una mejora en la resolución y el detalle de zonas urbanas y rurales, provocó una oleada de reportes por parte de usuarios que detectaron errores críticos en la interpretación visual del entorno. La plataforma comenzó a mostrar estructuras inexistentes, anomalías en la topografía y elementos visuales generados de forma artificial que distorsionaban la realidad cartográfica, lo que obligó a los ingenieros de la compañía a retirar el acceso a la función de manera inmediata para evitar mayor desinformación.

Este incidente pone de manifiesto los retos actuales que enfrentan las grandes empresas tecnológicas al implementar modelos de inteligencia artificial generativa en servicios de alta precisión. A diferencia de otros entornos digitales, Google Earth requiere una fidelidad absoluta a la realidad, y cualquier alteración por parte de algoritmos no supervisados puede comprometer la utilidad de la herramienta para fines académicos, de planificación urbana o de investigación ambiental.

Hasta el momento, la corporación no ha detallado una fecha específica para la reactivación de este servicio, indicando únicamente que el equipo técnico se encuentra realizando una auditoría profunda sobre el comportamiento del modelo Nano Banana 2. La decisión busca contener el daño provocado por la propagación de datos visuales incorrectos y asegurar que futuras actualizaciones cuenten con filtros de validación más estrictos antes de ser liberadas al público.

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